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Numerische Methoden. Spektrum Lehrbuch

   von Richard L. Burden, J. D. Faires

buch.de-Verkaufsrang:
ISBN-10:
3-8274-0596-3
ISBN-13:
978-3-8274-0596-8
Erschienen:
08.2000
Derzeit nicht lieferbar, Nachdruck folgt.
Aus der Reihe:
«Spektrum Lehrbuch»
Einband:
kartoniert/broschiert
Sonstiges:
XVI, zahlreiche Abbildungen 24 cm
Seitenzahl:
638
Gewicht:
1185 g
Erschienen bei:
Spektrum Akademischer Verlag
Übersetzer: Marita Blankenhagel

Inhaltsverzeichnis

1 Mathematische Einführung und Fehleranalyse
2 Lösungen von Gleichungen mit Variablen
3 Interpolation und Polynomapproximation
4 Numerische Integration und Differentiation
5 Numerische Lösung von Anfangswertproblemen
6 Direkte Methoden zum Lösen von Linearsystemen
7 Iterative Methoden zum Lösen von Linearsystemen
8 Approximationstheorie
9 Approximation von Eigenwerten
10 Lösungen von nichtlinearen Gleichungssystemen
11 Randwertprobleme für gewöhnliche Differentialgleichungen
12 Numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen
Lösungen ungerader Übungen
Literatur
Verzeichnis der Programme
Sach- und Namenverzeichnis

Kurzbeschreibung

Numerische Methoden - Näherungsverfahren also - sind im allgemeinen Bestandteil von Vorlesungen zur numerischen Analysis. Der Vorteil: Wissenschaftliche Gründlichkeit, Ausführlichkeit der Beweisführung. Der Nachteil: Mangel an praktischem Nutzen - u.a. für den (angehenden) Natur- und Ingenieurwissenschaftler. Faires und Burden haben daher Ballast abgeworfen: Die Betonung ihres Werkes "Numerische Methoden" liegt in der Anwendung von Näherungsverfahren - und zwar auf solche Probleme, die für Natur- und Ingenieurwissenschaftler charakteristisch sind. Alle Verfahren werden unter dem Aspekt der Implementierung beschrieben und eine vollständige mathematische Begründung nur dann diskutiert, falls sie beiträgt, das Verfahren zu verstehen. Mit der beigefügten Software - in FORTRAN und Pascal - lassen sich die meisten der gestellten Probleme lösen. "Numerische Methoden" ist so mit Lehrbuch und Nachschlagewerk zugleich.



Mehr über...
  • Mehr über:  Numerik (naturwissenschaftlich, EDV), Mathematik / Informatik, Computer, Approximation, Numerische Mathematik
  • Mehr von: 
  • Mehr von:  Richard L. Burden, J. D. Faires, Elsevier GmbH - Spektrum Akademischer Verlag


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