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Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen

   von Hans-Georg Kemper, Carsten Unger, Walid Mehanna

buch.de-Verkaufsrang:
ISBN-10:
3-8348-0275-1
ISBN-13:
978-3-8348-0275-0
Erschienen:
11.2006
Titel führen wir nicht bzw. nicht mehr.
Einband:
kartoniert/broschiert
Sonstiges:
2., erg. IX, 98 Abbildungen 24 cm
Seitenzahl:
223
Gewicht:
453 g
Auflage:
2. erg. Auflage
Erschienen bei:
Vieweg+Teubner

Beschreibung

Business Intelligence: Begriffsabgrenzung und Ordnungsrahmen - Datenbereitstellung und -modellierung: Data Warehouses - Informationsgenerierung: Analysesysteme - Informationsspeicherung und -distribution: Wissensmanagementsystem - Informationszugriff: Business-Intelligence-Portale - Entwicklung integrierter BI-Anwendungssysteme - Praktische Anwendungen

Inhaltsverzeichnis

Aus dem Inhalt:
- IT-basierte Managementunterstützung: Einleitung und Überblick
- Der Business Intelligence Ordnungsrahmen
- Datenbereitstellung: Data Warehouses
- Informationsgenerierung: Analysesysteme
- Informationsspeicherung- und -distribution: Knowledge Management
- Informationszugriff: Portale
- Praktische Anwendungen

Kurzbeschreibung

Eine fundierte und praxisorientierte Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. Business Intelligence umfasst mehr als den Bereich Data Warehousing. Ziel ist die Realisierung eines Gesamtkonzeptes. Charakteristika sind eine konsistente, harmonisierte Datenhaltung, eine hohe Integrationsdichte der Analysesysteme und die Einbindung betriebswirtschaftlich anspruchsvoller Auswertungskonzepte. In dem Buch werden eine Business-Intelligence-Architektur sowie ein Vorgehensmodell zur Entwicklung integrierter BI-Anwendungssysteme entworfen und anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen ausführlich illustriert.



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  • Mehr über:  Informatik / Wirtschaftsinformatik, Controlling, Data Warehouse, Knowledge Management, Business Intelligence, Wirtschaft, Marketing, Wirtschaftsinformatik, Datenbank, Wirtschaft / Wirtschaftsinformatik, Kontrolle (wirtschaftlich) / Controlling, Unternehmenssteuerung, Management / Wissensmanagement, Wissensmanagement, Informationsmanagement / Data Warehouse, Unternehmensführung, Management-Informationssystem (MIS), Datenmodell, Portale, Analytische Informationssysteme, Integrierte Anwendungssysteme
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