Kurzbeschreibung:
Medizinische Statistik ohne Mathematik Für alle Gesundheitsberufe sind gewisse Grundkenntnisse in Statistik unerlässlich, um Studien zu verstehen und eigene Ergebnisse zu präsentieren. Aber das geht auch ohne Formeln. Dieses Buch, das sich bewusst an Leser wendet, für die Statistik ein notwendiges Übel ist, konzentriert sich auf das Grundverständnis: - Wie stellt man statistische Daten sinnvoll und übersichtlich dar?
- Welche Maßzahlen für die Beschreibung univariater, bivariater und multivariater Daten gibt es?
- Wie werden mit Hilfe statistischer Methoden Hypothesen geprüft?
- Wie sind Signifikanzen, p-Werte und Konfidenzintervalle einzuschätzen, die in Fachveröffentlichungen benutzt werden?
Beschreibung:
Für alle Gesundheitsberufe sind gewisse Grundkenntnisse in Statistik unerlässlich, um Studien zu verstehen und eigene Ergebnisse zu präsentieren. Aber das geht auch ohne Formeln. Dieses Buch, das sich bewusst an Leser wendet, für die Statistik ein notwendiges Übel ist, konzentriert sich auf das Grundverständnis:
- Wie stellt man statistische Daten sinnvoll und übersichtlich dar?
- Welche Maßzahlen für die Beschreibung univariater, bivariater und multivariater Daten gibt es?
- Wie werden mit Hilfe statistischer Methoden Hypothesen geprüft?
- Wie sind Signifikanzen, p-Werte und Konfidenzintervalle einzuschätzen, die in Fachveröffentlichungen benutzt werden?
