Datenanalyse mit SAS

Seitenzahl:

409

Gewicht:

607 g

Auflage:

2. aktualisierte u. erweiterte Auflage

Erschienen bei:

Springer

Kurzbeschreibung

Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen für die Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden das Buch ab. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet.

Beschreibung

Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als ein Standardwerkzeug zur statistischen Datenanalyse durchgesetzt. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit aller Anwender, die in Studium oder Beruf mit der Analyse von Daten zu tun haben. Das vorliegende Buch erläutert alle gängigen statistischen Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm. Es ist als Einführung in SAS geeignet, aber auch als Nachschlagewerk für Fortgeschrittene, mit deutlicher Betonung der grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse. Anleitungen zur Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab.

Inhaltsverzeichnis

Einführung in die Benutzung von SAS: Grundlagen des Umgangs mit SAS.- Das Hilfesystem.- Der DATA-Step.- Der PROC-Step.- Präsentation und Aufbereitung von Ergebnissen: Aufbereitung von Textausgaben.- Grafiken in SAS. Grundlagen der Statistik: Standardverfahren der beschreibenden Statistik.- Standardverfahren der schließenden Statistik.- Regressionsanalyse. Spezialgebiete und Anwendungen: Varianzanalyse und Versuchsplanung.- Nichtparametrische Verfahren.- Multivariate Verfahren.- Zeitreihenverfahren.- Ökonometrie.- Explorative Datenanalyse. Besonderheiten von SAS: Interactive Matrix Language - IML.- Makroprogrammierung.- Assistenten. Anhang: Lösungshinweise.- Spezielle Programme.- Formate und Informate.

Portrait

Walter Krämer, geboren 1948 , ist Professor für Wirtschafts- und Sozialstatistik an der Universität Dortmund. Er ist Autor vieler Bestseller, darunter das »Lexikon der populären Irrtümer«, und Vorsitzender des »Vereins Deutsche Sprache e.V.« (www.vds-ev.de). Krämer ist verheiratet und hat zwei Kinder. Zuletzt erschien von ihm »Wir können alles, sogar besser. Wo Deutschland wirklich gut ist«.

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