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Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme. Studium

   von Christian Baun, Günther Bengel, Marcel Kunze, Karl-Uwe Stucky

buch.de-Verkaufsrang:
ISBN-10:
3-8348-0394-4
ISBN-13:
978-3-8348-0394-8
Erschienen:
06.2008
Sofort lieferbar
Aus der Reihe:
«Studium»
Einband:
kartoniert/broschiert
Sonstiges:
103 schw.-w. Abbildungen, und Online-Service
Seitenzahl:
503
Gewicht:
779 g
Erschienen bei:
Vieweg+Teubner

Kurzbeschreibung

:Das Buch bietet eine systematische Darstellung des Stands der Technik und der aktuellen Entwicklungen auf dem Gebiet des parallelen und verteilten Rechnens. Es stellt alle relevanten Hardwarearchitekturen für Multiprozessoren und Multicoreprozessoren sowie ihre Betriebssysteme bis hin zum Google-Cluster vor. Das parallele Programmieren bildet einen Schwerpunkt des Werkes. Dazu gehören Client-Server-Modelle und Serviceorientierte Architekturen sowie Programmiermodelle für unterschiedliche Speicherarchitekturen. Eine ausführliche Erläuterung von Leistungsmaßen, Parallelisierungstechniken und verteilten Algorithmen zeigt dem Programmierer die Möglichkeiten aber auch die Grenzen der Verteilung auf. Methoden der statischen und der dynamischen Rechenlastverteilung sind ebenso enthalten wie moderne Virtualisierungstechniken und Cluster- und Grid-Computing.

Inhaltsverzeichnis

Aus dem Inhalt: Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Cluster - Parallele Programmiermodelle: Shared-Memory-, Message-Passing-Programmierung - Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken - Verteilte Algorithmen - Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling - Virtualisierungstechniken - Cluster und Grid

Portrait

Christian Baun hat Informatik studiert und promoviert derzeit an der Uni Heidelberg in Informatik.

Günther Bengel ist Professor an der Fachhochschule Mannheim und Leiter des Instituts für Betriebssysteme an der Fachhochschule Mannheim.



Mehr über...
  • Mehr über:  Distributed Data Processing, Microsoft SharePoint (WebServices, Portal), Programmieren (EDV) / Parallel, Informationssystem / Verteiltes System, Verteiltes System (EDV), Web Services (EDV), Verteilte Systeme, Parallele Datenverarbeitung, Informatik : Lehrwerke
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