Kurzbeschreibung von: Regression. Statistik und ihre Anwendungen

In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.

Inhaltsverzeichnis von: Regression. Statistik und ihre Anwendungen

Einführung.
- Regressionsmodelle.
- Lineare Regressionsmodelle.
- Generalisierte lineare Modelle.
- Kategoriale Regressionsmodelle.
- Gemischte Modelle.
- Nichtparametrische Regression.
- Matrix-Algebra.
- Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik.

Rezension von: Regression. Statistik und ihre Anwendungen

From the reviews: "The purpose of the book is a consistent introduction to parametric, non- and semi-parametric regression. It is oriented to applications and it is written for a wide spectrum readers. The homepage to the book contains tips to suitable statistical software as well as most of the data sets used in the book." (R. Schlittgen, Zentrablatt MATH, Vol. 1153, 2009)